Ontology-driven and artificial intelligence-based pereated dose toxicity testing of chemicals for next generation risk assessment
El proyecto europeo ONTOX (Ontology-driven and Artificial Intelligence-based repeated dose toxicity testing of chemicals for next generation risk assessment) entra en su cuarto año con el objetivo firme de transformar la evaluación del riesgo toxicológico en humanos sin recurrir al uso de animales. Esta ambiciosa iniciativa promueve cambios de paradigma y enfoques innovadores basados en la modelización computacional, la biología de sistemas, el conocimiento estructurado por ontologías y el uso de la inteligencia artificial. “El principal propósito de ONTOX es ofrecer una estrategia genérica para predecir los riesgos de efectos tóxicos sistémicos por administración de dosis repetidas, combinando nuevas metodologías con una evaluación personalizada de la exposición”, explica el coordinador del consorcio, el doctor Mathieu Vinken.
El proyecto busca construir modelos capaces de simular procesos biológicos complejos —como la toxicidad hepática, renal o neurológica— a partir del uso de nuevas metodologías (NAMs), sistemas celulares avanzados como organoides o cultivos humanos, y análisis ómicos. En este contexto, la Universitat de València lidera, a través de su Unidad de Hepatología Experimental, los estudios clínicos relacionados con la colestasis y la esteatosis hepática inducidas por fármacos. “La IA puede actuar como copiloto, apoyando a toxicólogos y expertos en la predicción de posibles efectos adversos de los químicos”, subraya Vinken. El consorcio, que agrupa a socios de distintos ámbitos —academia, industria, pymes y organismos reguladores—, también ha apostado por una estrategia de comunicación activa: vídeos, redes sociales, publicaciones científicas y participación en congresos para acercar los resultados a la sociedad. “ONTOX contribuye a aumentar la seguridad química en humanos sin necesidad de utilizar animales”, concluye su coordinador.
